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https://www.acmicpc.net/problem/17404
17404번: RGB거리 2
첫째 줄에 집의 수 N(2 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 각 집을 빨강, 초록, 파랑으로 칠하는 비용이 1번 집부터 한 줄에 하나씩 주어진다. 집을 칠하는 비용은 1,000보다 작거나
www.acmicpc.net

문제
RGB거리에는 집이 N개 있다. 거리는 선분으로 나타낼 수 있고, 1번 집부터 N번 집이 순서대로 있다.
집은 빨강, 초록, 파랑 중 하나의 색으로 칠해야 한다. 각각의 집을 빨강, 초록, 파랑으로 칠하는 비용이 주어졌을 때, 아래 규칙을 만족하면서 모든 집을 칠하는 비용의 최솟값을 구해보자.
- 1번 집의 색은 2번, N번 집의 색과 같지 않아야 한다.
- N번 집의 색은 N-1번, 1번 집의 색과 같지 않아야 한다.
- i(2 ≤ i ≤ N-1)번 집의 색은 i-1, i+1번 집의 색과 같지 않아야 한다.
유형 : DP
접근 방식
- 기존 RGB 거리 와의 차이점은 첫번 째 지점에 있다. 첫번 째 지점과 마지막 지점이 연결된 즉 원의 형태이다.
- 결국 첫번째 지점과 마지막 지점의 색깔이 겹치면 안된다.
- 중요 관점 : 첫 번째 지점의 색깔을 고정하자
- 즉 3번의 반복문 (첫번째 지점의 색깔 : R , G , B)를 수행하면 된다.
- 첫번째 지점을 고정한 경우 나머지 지점의 색깔을 쓰레기값(최소를 구하는 문제이기 때문에 최대값)을 넣고 반복문을 수행하자.
- 2번째 지점부터 n-1번째 지점까지는 기존 RGB 거리의 점화식 처럼 수행하면된다.
- i ,R -> (i-1)지점 까지의 G, B중의 Min값 + i지점의 R 값
- i, G -> (i-1)지점 까지의 R, B중의 Min값 + i지점의 G 값
- i, B -> (i-1)지점 까지의 R, G중의 Min값 + i지점의 B 값
- n번째 지점
- 색깔을 고정했기 때문에 다른 방식의 점화식이 필요하다.
- R로 고정했다 가정
- n-1 지점 까지의 R + min(n지점의 G , B)
- n-1 지점 까지의 B + n 지점의 G
- n-1 지점 까지의 G + n 지점의 B
- R로 고정했다 가정
- 색깔을 고정했기 때문에 다른 방식의 점화식이 필요하다.
전체 코드
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;
public class Main {
static int n = 0;
static int[][] arr;
static int MAX = 1000 * 1000 + 1;
public static void main(String[] args) throws Exception {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
n = Integer.parseInt(st.nextToken());
arr = new int[n+1][4];
for(int i=1;i<=n;i++){
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for(int j=1;j<=3;j++){
arr[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
}
int result = MAX;
for(int i=1;i<=3;i++){
result = Math.min(result,search(i));
}
System.out.println(result);
}
static int search(int num){
int[][] dp = new int[n+1][4];
dp[1][num] = arr[1][num];
for(int i=1;i<=3;i++){
if(dp[1][i] == 0)
dp[1][i] = MAX;
}
for(int i=2;i<n;i++){
dp[i][1] = Math.min(dp[i-1][2] , dp[i-1][3]) + arr[i][1];
dp[i][2] = Math.min(dp[i-1][1] , dp[i-1][3]) + arr[i][2];
dp[i][3] = Math.min(dp[i-1][1] , dp[i-1][2]) + arr[i][3];
}
if(num == 1){
dp[n][1] = Integer.MAX_VALUE;
dp[n][2] = Math.min(dp[n-1][1] , dp[n-1][3]) + arr[n][2];
dp[n][3] = Math.min(dp[n-1][1] , dp[n-1][2]) + arr[n][3];
}else if(num == 2){
dp[n][1] = Math.min(dp[n-1][2] , dp[n-1][3]) + arr[n][1];
dp[n][2] = Integer.MAX_VALUE;
dp[n][3] = Math.min(dp[n-1][1] , dp[n-1][2]) + arr[n][3];
}else{
dp[n][1] = Math.min(dp[n-1][2] , dp[n-1][3]) + arr[n][1];
dp[n][2] = Math.min(dp[n-1][1] , dp[n-1][3]) + arr[n][2];
dp[n][3] = Integer.MAX_VALUE;
}
return Math.min(Math.min(dp[n][1],dp[n][2]),dp[n][3]);
}
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